Yapılandırılmış klinik karar desteği için multimodal oftalmoloji yapay zekası
RetinEye AId, retinal görüntülemeyi klinik hasta verileriyle sentezleyerek daha yapılandırılmış diyabetik retinopati risk tanımlamasını destekler. Tüm çıktılar bağımsız klinisyen incelemesi için karar destek araçlarıdır.
Hasta ID
DR-2026-04821
Rapor Tarihi
29 Nis 2026
Fundus - Sol Göz
Risk Göstergesi
Orta - İnceleme
DR Evresi
Veri Kaynakları
Vasküler Biyobelirteçler
CRAE
148.2
CRVE
215.7
AVR
0.69
Yalnızca karar destek çıktısı. Bağımsız klinisyen incelemesi gerektirir.
DR Evresi
Evre 2
Güven
57.8%
Takip
3-6 ay
Ürün Genel Bakış
RetinEye AId Nedir?
Retinal görüntüleme verilerini ve elektronik sağlık kayıtlarını eyleme dönüştürülebilir klinik içgörülere dönüştüren kapsamlı bir klinik yapay zeka platformu.
Çok Modlu Girdi
Fundus görüntüleri, OCT taramaları ve klinik kayıtları tek bir oturumda yükleyin. Sistem birden fazla görüntüleme formatını kabul eder ve modalite türünü otomatik tanır.
Yapay Zeka Destekli Analiz
Hastalık sınıflandırması, vasküler biyobelirteç çıkarımı, hacim analizi ve entegre risk değerlendirmesini kapsayan özelleştirilmiş analiz hatları paralel çalışır.
Klinik Karar Desteği
Yapılandırılmış çıktılar güven skorlu sınıflandırmalar, otomatik triaj önceliklendirmesi, takip önerileri ve standartlaştırılmış raporlar içerir.
Intuitive Interface
A guided clinical workflow
A streamlined 3-step process collects retinal images, patient information, and clinical parameters before launching parallel AI analysis.
Retinal Image Upload
Right Eye (OD)
JPG, PNG, DICOM, TIFF, VOL
Left Eye (OS)
JPG, PNG, DICOM, TIFF, VOL
Patient Information
Smart modality detectionPatient Name
Modality
Date of Birth
Gender
Clinical & EHR Data
26 clinical parametersDemographics
Diabetes
Lab Values
Vitals
Complications
Medication
All data transmitted securely via HTTPS encryption.
Analysis Output
Comprehensive AI results
Every analysis produces structured results across multiple dimensions: disease classification, vascular biomarkers, segmentation overlays, and integrated risk scoring.
Moderate DR detected in right eye. Clinician review recommended.
Right Eye (OD)
Quality 92%Classification
Stage 2 - Moderate NPDR
57.8% confidence
Detected Findings
Left Eye (OS)
Quality 88%Classification
Stage 0 - No DR
84.1% confidence
Detected Findings
Vascular Biomarkers
Optic Disc
Vessel Caliber
Vessel Structure
Integrated Risk Assessment
Ensemble assessment combining imaging analysis with clinical parameters from 26 EHR data points.
Reliability: 82%
Decision-support output only. All findings require independent clinician review and clinical judgment. Not a substitute for professional medical diagnosis.
Klinik Değer
Klinik incelemeyi destekleyen zeka
Tüm çıktılar bağımsız klinisyen yargılamasını gerektiren karar destek araçlarıdır.
Diyabetik Retinopati Taraması
5 DR AşamasıGüven skorlu tahminler ve kalite-duyarlı işleme ile beş aşamalı ICDR sınıflandırması. Yapılandırılmış DR değerlendirmesi.
Retinal Hastalık Tespiti
7 Hastalık SınıfıOCT taramalarından çoklu sınıf retinal hastalık sınıflandırması. Büyük durumları kapsayan çoklu tarama konsensüs analizi.
Vasküler Biyobelirteç Analizi
50+ BiyobelirteçDamar kalibresi, yoğunluğu, yapısal karmaşıklık ve optik disk analizi dahil kapsamlı vasküler sağlık ölçümleri.
Entegre Risk Değerlendirmesi
Çoklu DoğrulamaKapsamlı değerlendirme için görüntüleme analizini elektronik sağlık kayıtlarından gelen klinik parametrelerle birleştiren topluluk risk skorlaması.
Multimodal Veri Füzyonu
Birleşik AnalizTek kaynaklı görüntü sınıflandırmasının ötesine geçin. Retinal görüntülemeyi elektronik sağlık kayıtları ve klinik bağlamla sentezleyin.
Otomatik Triaj ve Raporlama
Anlık TriajTakip önerileri ve tutarlı klinik dokümantasyon için standartlaştırılmış PDF raporları ile yapay zeka destekli triaj önceliklendirmesi.
İş Akışı Etkisi
RetinEye AId oftalmik değerlendirmeyi nasıl dönüştürür
Parçalanmış manuel iş akışlarından yapılandırılmış, yapay zeka destekli klinik zekaya.
Geleneksel İş Akışı
Manuel Görüntü İnceleme
Klinisyenler fundus ve OCT görüntüleri tek tek inceler. Subjektif değerlendirme bireysel deneyime bağlıdır.
Kağıt Bazlı Kayıtlar
Hasta geçmişi ayrı dosyalara ve sistemlere dağılmış, birleşmiş dijital zaman çizelgesi yok.
Subjektif Derecelendirme
DR evrelemesi tamamen klinisyen deneyimine dayanır, gözlemciler arası değişkenliğe yol açar.
Entegre Risk Skorlaması Yok
EHR verileri görüntüleme ayrı incelenir, kantitatif çapraz-modal risk değerlendirmesi yok.
Gecikmeli Triaj
Öncelik değerlendirmesi tam muayeneden sonra gerçekleşir, acil durumların kaçma potansiyeli vardır.
Tutarsız Raporlama
Manuel rapor yazımı tutarsız formatlara ve klinisyenler arası değişen detay seviyelerine yol açar.
RetinEye AId ile
Yapay Zeka Destekli Analiz
Fundus ve OCT görüntüleri otomatik kalite kontrolü ve paralel çoklu pipeline analizi için yüklenir.
Birleşmiş Dijital Zaman Çizelgesi
Hasta ziyaretleri, görüntüleri ve klinik notları tek bir aranabilir, yapılandırılmış zaman çizelgesinde erişilebilir.
Objektif Sınıflandırma
Birden fazla aşama ve kategoride güven skorlu hastalık sınıflandırması, tutarlı incelemeyi destekler.
Entegre Risk Değerlendirmesi
EHR ve görüntüleme verileri topluluk risk modelleri üzerinden sentezlenerek kantitatif risk skorları üretilir.
Anlık Triaj Önceliklendirmesi
Analiz tamamlanır tamamlanmaz takip önerileriyle birlikte gerçek zamanlı öncelik seviyeleri üretilir.
Standartlaştırılmış Klinik Raporlar
Yapılandırılmış bulgular, biyobelirteçler ve takip önerileri ile otomatik oluşturulan PDF raporları.
Nasıl Çalışır
Hasta verisinden klinik zekaya
Mevcut klinik ortamlara entegre olmak üzere tasarlanmış sadeleştirilmiş bir iş akışı.
Hasta Seçimi
Klinik personel hastayı seçer, ilgili kayıtlar mevcut EHR sisteminizden otomatik olarak çekilir.
Retinal Görüntü Yükleme
Fundus fotoğrafları ve OCT taramaları doğrudan görüntüleme cihazlarından veya PACS arşivinden yüklenir.
2 Dakikadan Kısa Sürede Analiz
Birden fazla analiz hattı paralel çalışır, görüntüleme verisini klinik bağlamla birleştirerek kapsamlı bir değerlendirme üretir.
Klinisyen Yapılandırılmış Raporu İnceler
Triaj öncelikli, açıklamalı bulgular, risk göstergeleri ve takip önerileri içeren rapor bağımsız klinik inceleme için sunulur.
Under the Hood
How the analysis works
Multiple specialized analysis pipelines run in parallel, with intelligent orchestration that adapts to available data and gracefully handles partial inputs.
Intelligent Orchestration · Adapts to Available Data · Multiple Pipelines in Parallel
DR Classification
Five-stage diabetic retinopathy assessment from fundus images with confidence scoring
Retinal Disease Detection
Multi-class disease identification from OCT scans covering 7 major conditions
Vascular & Structural Analysis
Comprehensive vascular measurements and structural assessments from retinal imaging
Integrated Risk Assessment
Combined imaging and clinical data synthesis for holistic patient risk evaluation
Triage Priority
4-level urgency classification
Clinical Results
Classification with confidence scores
Biomarkers
50+ quantitative vascular metrics
PDF Report
Standardized clinical documentation
Capabilities
Platform at a glance
Key numbers behind RetinEye AId's comprehensive clinical analysis capabilities.
6
AI Pipelines
50+
Vascular Biomarkers
7
Disease Classes
<2 min
Minutes Per Patient
Supported Input Modalities
Upload
Quality Check
AI Analysis
Triage
Report
Dağıtım
İlk günden itibaren değer üretmeye başlar
İş akışı araçları hemen deploy edilir. Yapay zeka destekli klinik zeka regülatuar onay sonrası devreye girer.
Klinik İş Akışı Platformu
Parçalanmış görüntü yönetimi ve kağıt bazlı iş akışlarını oftalmik klinikler için tasarlanmış birleşmiş dijital sistemle değiştirir.
MDR gerekliği yok. Hemen dağıtım.
Yapay Zeka Klinik Zekası
Tam yapay zeka destekli analiz yetenekleri regülatuar hazırlık aşamasında. Bugün araştırma iş birliği yoluyla kullanılabilir.
CE marking süreci devam ediyor. Araştırma kullanımı şimdi mevcut.
Araştırma Alanları
Komşu araştırma ve iş birliği alanları
Bunlar aktif araştırma yönleridir, ticari ürünler değil. İş birliğine açığız.
Göz Hastalığı İlerleme Takibi
Klinisyenlerin hastalık seyrini zaman içinde izlemesine yardımcı olmak için longitudinal retinal analiz keşfedilmektedir. Yalnızca araştırma aşamasında.
Anti-VEGF Tedavi Yanıt Tahmini
Klinisyenlerin tedavi yanıt örüntülerini değerlendirmesine yardımcı olabilecek prediktif yaklaşımlar araştırılmaktadır. Klinik iddia yok.
Kurumunuz için RetinEye AId ile ilgileniyor musunuz?
Multimodal oftalmoloji yapay zekasının klinik inceleme iş akışınızı nasıl destekleyebileceğini konuşalım.